Google Analytics 4 (GA4) geçişi ve önemli farklar.

Dijital pazarlama ve web analizi dünyasında bir dönemin sonuna gelmiş bulunuyoruz. On yılı aşkın süredir standart olan Universal Analytics (UA), 1 Temmuz 2023 itibarıyla veri işlemeyi durdurarak yerini yeni nesil analiz platformu Google Analytics 4’e (GA4) bıraktı. Bu geçiş, sadece bir versiyon güncellemesinden çok daha fazlası; aslında veri toplama, işleme ve yorumlama şeklimizde köklü bir paradigma değişimini temsil ediyor. Artık işletmelerin ve pazarlamacıların, değişen kullanıcı davranışlarını daha doğru anlamak ve geleceğin veri gizliliği standartlarına uyum sağlamak için bu yeni sisteme adapte olması zorunlu hale geldi.

Bu blog yazımızda, Google Analytics 4’ün neden ortaya çıktığını, Universal Analytics’ten ne gibi temel farklarla ayrıştığını ve bu önemli geçiş sürecinde neler yapmanız gerektiğini detaylı bir şekilde inceleyeceğiz. GA4’ün etkinlik odaklı yapısından yapay zeka destekli raporlama yeteneklerine, çapraz platform izlemeden gelişmiş gizlilik ayarlarına kadar tüm önemli konulara değinecek ve dijital stratejileriniz için neden hayati önem taşıdığını vurgulayacağız.

Universal Analytics’ten GA4’e Geçiş Neden Gerekliydi?

Universal Analytics, web sitelerinin performansını ölçmek için uzun yıllar boyunca paha biçilmez bir araç oldu. Ancak dijital dünya hızla evriliyor ve UA’nın mimarisi, bu yeni nesil ihtiyaçları karşılamakta yetersiz kalmaya başladı. GA4’e geçişi zorunlu kılan temel nedenleri şöyle sıralayabiliriz:

• Değişen Kullanıcı Davranışları: Günümüz kullanıcıları tek bir cihaz veya platform üzerinden dijital etkileşimde bulunmuyor. Web siteleri, mobil uygulamalar, akıllı cihazlar gibi farklı kanallar arasında sürekli geçiş yapıyorlar. UA, bu çapraz platform kullanıcı yolculuğunu tutarlı bir şekilde takip etmekte zorlanıyordu.
• Veri Gizliliği Endişeleri ve Mevzuatlar: GDPR, CCPA gibi veri gizliliği yasaları ve çerez kullanımına yönelik artan kısıtlamalar, eski tip izleme modellerini modası geçmiş hale getirdi. GA4, bu yeni gizlilik standartlarına uyumlu, geleceğe yönelik bir yapı sunuyor.
• Gelişen Ölçüm İhtiyaçları: Sadece sayfa görüntülemelerini ve oturumları ölçmek artık yeterli değil. İşletmeler, kullanıcıların siteleri veya uygulamalarıyla nasıl etkileşime girdiğini, hangi değerleri oluşturduğunu daha derinlemesine anlamak istiyor. GA4, bu “etkinlik” bazlı yaklaşımla daha zengin ve eyleme dönüştürülebilir veriler sunar.
• Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Entegrasyonu: GA4, yapay zeka ve makine öğrenimi yeteneklerini daha fazla kullanarak, veri eksikliklerini tahmin etme, kullanıcı davranışı trendlerini öngörme ve hatta potansiyel müşteri segmentlerini belirleme gibi özellikler sunar.

GA4’ün Temel Farkı: Etkinlik Odaklı Veri Modeli

Google Analytics 4’ün Universal Analytics’ten ayrılan en fundamental özelliği, veri toplama modelidir. UA, verileri “oturum” ve “hit” (sayfa görüntüleme, olay, e-ticaret işlemi vb.) odaklı toplarken, GA4 tamamen “etkinlik” odaklı bir yapıya sahiptir.

Universal Analytics (UA) Veri Modeli

• UA’da her etkileşim, bir oturumun parçası olarak kabul edilir. Bir kullanıcı siteye girdiğinde bir oturum başlar ve belirli bir süre sonra veya hareketsizlik durumunda sona erer.
• Veriler; sayfa görüntülemeleri, olaylar (kategori, eylem, etiket), e-ticaret işlemleri gibi önceden tanımlanmış “hit tipleri” olarak ölçülürdü.
• Kullanıcıların farklı cihazlardaki yolculuklarını birleştirmek zordu, bu da parçalı verilere yol açabiliyordu.

Google Analytics 4 (GA4) Veri Modeli

• GA4’te her şey bir etkinliktir. Sayfa görüntülemeleri, tıklamalar, kaydırmalar, video izlemeleri, dosya indirmeleri ve hatta uygulamanızdaki ekran görüntülemeleri bile birer etkinlik olarak kaydedilir.
• Bu etkinlikler, ek bağlamsal bilgiler sağlayan parametrelerle zenginleştirilir. Örneğin, bir “sayfa görüntüleme” etkinliği, sayfa başlığı, konumu gibi parametrelerle birlikte kaydedilir.
• Bu etkinlik odaklı yaklaşım, web ve uygulama verilerinin tek bir platformda daha tutarlı bir şekilde toplanmasını ve analiz edilmesini sağlar. Artık kullanıcı yolculuğu, platformdan bağımsız olarak kesintisiz bir etkinlik akışı olarak görülebilir.
• Bu model, işletmelerin kullanıcılarının ne yaptığını değil, nasıl etkileşim kurduğunu ve bu etkileşimlerin bir kullanıcının yaşam döngüsündeki (edinme, etkileşim, para kazanma, elde tutma) yerini daha net anlamalarına olanak tanır.

GA4’ün Öne Çıkan Diğer Önemli Farkları ve Yenilikleri

Etkinlik odaklı model dışında, GA4 bir dizi başka önemli yenilik ve farklılık sunar:

Geliştirilmiş Kullanıcı Takibi ve Ölçümü

• Çapraz Platform İzleme: GA4, web sitenizden ve mobil uygulamanızdan gelen verileri tek bir mülkte birleştirerek, kullanıcının farklı cihaz ve platformlardaki yolculuğunu daha bütünsel bir şekilde görmenizi sağlar. Bu, kullanıcı merkezli bir analize geçişin önemli bir adımıdır.
• Gelişmiş Ölçüm (Enhanced Measurement): GA4, kurulum gerektirmeden otomatik olarak birçok temel etkinliği (kaydırma derinliği, site aramaları, video etkileşimleri, dosya indirmeleri gibi) izleyebilir. Bu, veri toplamayı basitleştirir ve daha zengin içgörüler sunar.
• Daha Tutarlı Kullanıcı Kimliği: GA4, User-ID, Google Signals ve cihaz kimlikleri gibi farklı kimlik türlerini birleştirerek, bir kullanıcının yolculuğunu daha doğru bir şekilde eşleştirme yeteneğine sahiptir.

Raporlama ve Analiz Yaklaşımı

• Özelleştirilebilir Raporlama Arayüzü: UA’daki standart raporlama setinin aksine, GA4 daha esnek ve özelleştirilebilir bir raporlama deneyimi sunar. İşletmeler, kendi ihtiyaçlarına göre raporlarını oluşturabilir ve düzenleyebilirler.
• Analiz Merkezi (Explorations): Bu güçlü bölüm, huni analizleri, yol analizleri, segment çakışmaları ve kullanıcı ömrü değerleri gibi gelişmiş analiz tekniklerini kullanarak verilerinizdeki derinlemesine kalıpları ve eğilimleri keşfetmenizi sağlar. Pazarlamacılar için veri analizi yeteneklerini önemli ölçüde artırır.
• Tahminsel Metrikler: GA4’ün yapay zeka yetenekleri sayesinde, kullanıcıların satın alma olasılığı veya uygulamanızı bırakma (churn) olasılığı gibi tahminsel metrikler sunar. Bu, pazarlama kampanyalarınızı daha proaktif bir şekilde optimize etmenizi sağlar.

Veri Gizliliği ve Geleceğe Uyum

• IP Adresi Maskeleme: GA4, varsayılan olarak IP adreslerini maskeler, bu da kullanıcı gizliliğini artıran önemli bir adımdır.
• Rıza Modu (Consent Mode) Entegrasyonu: Kullanıcıların çerez izin tercihlerini kolayca entegre etme imkanı sunar. Rıza verilmediği durumlarda bile, makine öğrenimi modelleri sayesinde eksik veri noktalarını tahmin ederek daha bütünsel raporlar sunabilir. Bu, veri gizliliği odaklı gelecekte analitik için kritik öneme sahiptir.
• Çerezsiz Geleceğe Hazırlık: Üçüncü taraf çerezlerinin sonunun yaklaştığı bir dönemde, GA4, makine öğrenimi algoritmaları ve veri modellemesi ile boşlukları doldurarak daha sürdürülebilir bir ölçüm çözümü sunar.

Entegrasyonlar

• BigQuery Entegrasyonu: GA4, ham verilerinizi Google BigQuery’ye ücretsiz (belirli limitlere kadar) aktarma olanağı sunar. Bu, çok büyük veri setleriyle çalışan ve kendi gelişmiş analizlerini yapmak isteyen işletmeler için eşsiz bir fırsattır.
• Diğer Google Ürünleri ile Entegrasyon: Google Ads, Google Search Console gibi diğer Google ürünleriyle daha sorunsuz ve derinlemesine entegrasyonlar sunarak, pazarlama ve performans ölçümü stratejilerinizi birleştirmenizi kolaylaştırır.

GA4’e Geçiş Süreci: Neler Yapmalısınız?

Universal Analytics’in 1 Temmuz 2023 itibarıyla veri işlemeyi durdurmuş olması, GA4’e geçişi bir zorunluluk haline getirmiştir. Eski UA verilerinize erişiminiz olsa da yeni veri akışı için GA4’e geçiş yapmayan işletmeler, değerli dijital pazarlama içgörülerinden mahrum kalacaklardır. İşte yapmanız gerekenler:

• Hemen Şimdi Bir GA4 Mülkü Oluşturun: Henüz yapmadıysanız, web siteniz için acilen bir GA4 mülkü oluşturun ve veri toplamaya başlayın.
• Veri Toplama Stratejinizi Belirleyin: UA’daki hedefleriniz ve olaylarınız GA4’e doğrudan aktarılmaz. Hangi kullanıcı etkileşimlerinin (etkinliklerin) sizin için önemli olduğunu belirleyin ve bunları GA4’te doğru şekilde yapılandırın.
• Gelişmiş Ölçüm Ayarlarını Kontrol Edin: GA4’ün otomatik olarak izlediği etkinlikleri inceleyin ve ihtiyaçlarınıza göre etkinleştirin veya devre dışı bırakın.
• Özel Etkinlikler ve Dönüşümler Kurun: İşletmenize özel kritik eylemleri (form gönderme, satın alma gibi) GA4’te özel etkinlikler olarak tanımlayın ve bunları dönüşüm olarak işaretleyin.
• Raporlama Arayüzüne Alışın: GA4’ün standart raporlarını ve özellikle Analiz Merkezi’ni (Explorations) kullanarak verilerinizi yorumlamayı öğrenin.
• Eski UA Verilerinizi Saklayın: UA verilerinize geçmişe dönük erişiminiz olacak olsa da, bu verileri BigQuery gibi bir platforma aktararak uzun vadeli saklama ve karşılaştırma imkanı elde edebilirsiniz.
• Eğitimlere Katılın ve Kaynaklardan Yararlanın: Google’ın sunduğu eğitim materyallerini ve blog yazılarını takip ederek GA4 konusundaki bilginizi güncel tutun.

Sonuç

Google Analytics 4, dijital analitik dünyasında bir devrimi temsil ediyor. Kullanıcı merkezli, etkinlik odaklı veri modeli, gelişmiş yapay zeka yetenekleri ve geleceğe yönelik veri gizliliği standartlarıyla GA4, işletmelerin ve pazarlamacıların dijital performanslarını daha doğru ve anlamlı bir şekilde ölçmelerine olanak tanıyor. Universal Analytics’ten bu geçiş, başlangıçta bazı öğrenme eğrileri sunsa da, uzun vadede daha derin içgörüler, daha esnek raporlama ve daha güçlü bir dijital strateji oluşturma potansiyeli taşıyor.

Geçiş sürecinin bir an önce tamamlanması ve GA4 verilerinizi anlamaya başlamak, değişen dijital ortamda rekabet avantajınızı korumanız için hayati öneme sahiptir. Unutmayın, GA4 sadece bir araç değildir; aynı zamanda kullanıcılarınızı daha iyi anlamak, stratejilerinizi optimize etmek ve geleceğe hazır olmak için bir fırsattır.