Yapay zekâyla tanıştığım ilk zamanlarda, sorularımı doğru sormanın ne kadar önemli olduğunu fark etmem biraz zaman aldı. Aynı modeli kullanmama rağmen, bazı arkadaşlarım daha detaylı, daha işe yarar ve daha yaratıcı yanıtlar alırken ben sıradan sonuçlarla yetinmek zorunda kalıyordum.
Bu noktada karşıma “prompt mühendisliği” kavramı çıktı. Ve bu kavram, yapay zekâ ile etkili bir şekilde çalışabilmenin kapısını araladı.
Prompt Mühendisliği Nedir?
Prompt mühendisliği, büyük dil modelleri (LLM) veya yapay zekâ sistemlerine doğru, açık, hedefe yönelik komutlar vermeyi amaçlayan bir uygulama alanıdır.
Amaç; yapay zekâdan alınan çıktıyı maksimum verim, doğruluk ve kaliteyle elde etmektir.
Basit bir örnek vermem gerekirse:
- “Bir hikâye yaz” demek yerine
- “6 yaşındaki bir çocuğun anlayacağı şekilde, 200 kelimelik, eğitici bir hikâye yaz. Teması: dostluk ve empati olsun.” demek çok daha etkili olur.
Ben bu farkı fark ettikten sonra yazdığım her prompt ile aldığım yanıtlar arasında gözle görülür bir kalite farkı oluştu.
Neden Önemlidir?
Yapay zekâ, özellikle büyük dil modelleri, kendilerine verilen girdiye göre tepki verir. Dolayısıyla doğru sonucu almak için doğru istekte bulunmak gerekir. Prompt mühendisliği sayesinde;
- Aynı modelden çok daha kaliteli çıktılar alınabilir
- İşlerde yönlendirici ve üretken olunabilir
- Zaman tasarrufu sağlanabilir
- İş süreçleri otomatize edilebilir
- İçerik üretiminden koda, veri analizinden görsel oluşturma işlemlerine kadar çok çeşitli alanlarda başarı elde edilebilir
Ben, kendi projelerimde içerik üretimi, e-posta yazımı, özetleme ve analiz gibi birçok işi ChatGPT’ye doğru prompt’lar vererek kolaylaştırdım.
Prompt Mühendisliği Eğitimi
Prompt mühendisliği yeni bir alan olduğu için eğitim kaynakları hızla gelişiyor. Ben bu alanda öğrenmeye başlarken birkaç farklı kaynaktan faydalandım:
- OpenAI’nin kendi dokümantasyonları
- Ücretsiz video eğitim platformları (YouTube, Coursera, Udemy)
- ChatGPT’ye bizzat denemeler yaparak öğrenmek
- Prompt Engineering kitapları ve blog içerikleri
- Prompt örneklerini test ederek kendini geliştirme
Bu eğitimler sırasında en önemli şeyin pratik yapmak olduğunu fark ettim. Deneme-yanılma yöntemiyle hangi prompt’ların nasıl çıktılar ürettiğini görmek, teoriden daha öğreticiydi.
Eğer bu alanda profesyonelleşmek istersen, özellikle doğal dil işleme (NLP), yapay zekâ mantığı, veri analizi ve yazılım sistemleri gibi konulara da temel seviyede hakim olmanı öneririm.
Prompt Mühendisliği Maaş
Bu mesleği araştırmaya başladığımda beni en çok şaşırtan şeylerden biri de prompt mühendisliği maaşları oldu.
Yurt dışında, özellikle Amerika ve Avrupa merkezli teknoloji firmalarında prompt engineer pozisyonlarına verilen maaşlar oldukça dikkat çekici.
Genel aralıklara bakarsak:
- Junior düzeyde: aylık 1500 – 3500 dolar
- Orta düzey: 3500 – 8000 dolar
- Senior düzey: 8000 – 20000 dolar arası
- Danışmanlık pozisyonlarında proje bazlı 500 – 5000 dolar gibi teklifler mümkün
Türkiye’de henüz yeni bir alan olduğu için kurumsal yapılarda maaşlar daha düşük olabilir, ancak freelance çalışanlar veya içerik odaklı ajanslarla çalışanlar bu işten ciddi gelir elde edebiliyor.
